デザイン特別研究
大学院 博士後期課程｜ 金曜２限｜17611
受講生
第13回
進捗報告
基礎
- 仮設検定とは
https://design.kyusan-u.ac.jp/OpenSquareJP/?Statistics/HypothesisTesting - t-検定の説明
https://design.kyusan-u.ac.jp/OpenSquareJP/?Statistics/t-test
P値が小さいとは・・
t-検定では、２つのサンプルの母集団に「差が無い」と仮定した場合（帰無仮説）の、サンプルの出現確率を調べています。
出現確率が高い = P値が大きい場合は「予想通りのことが起こった」という意味で帰無仮説が支持され、逆に出現確率が低い = P値が小さい場合は「めったにおこらないことが起こった」という意味で帰無仮説が棄却されます。P値は小さい方が統計的には有意である・・という判断になります。
Excel統計事例
- 平均値の比較 t-検定 データ＞統計分析＞t-検定＞範囲・出力先指定
平均値の比較を可視化する「箱髭図」 範囲指定＞挿入＞グラフ＞箱髭図 - 相関係数 =CORREL(範囲１,範囲２)
相関を可視化する「散布図」 範囲指定＞挿入＞グラフ＞散布図 
Excel統計事例.xlsx
参考｜Pythonによる分析
- https://colab.research.google.com/drive/1HgKTLSBAL5bOdb_Nyhwuu18kt6wbV23u?usp=sharing
- 参考：パラメトリック検定とノン・パラメトリック検定
https://bellcurve.jp/statistics/course/26258.html
第12回
進捗報告
第11回
進捗報告
第9・10回
学会準備・学会参加
- 芸術工学会：https://sdafst.or.jp/main/index.php?conference/2024/0615
- 日本デザイン学会：https://confit.atlas.jp/guide/event/jssd71/top
第８回
進捗報告
お知らせ
次回 6月14日学会出張のため、また、21日（金）は本学でデザイン学会の大会が開催されるため休講となります。ご了承ください。
第７回
進捗報告
参考：ペアプロット：複数項目間の相関を見る・・
https://design.kyusan-u.ac.jp/OpenSquareJP/?Seaborn
第６回
進捗報告
第５回
進捗報告
第４回
進捗報告
実証実験について
- 基本用語の確認
https://design.kyusan-u.ac.jp/OpenSquareJP/?Statistics - 平均値の比較
https://design.kyusan-u.ac.jp/OpenSquareJP/?Statistics/t-test - 相関
https://design.kyusan-u.ac.jp/OpenSquareJP/?Statistics/Correlation
第３回
進捗報告
第２回
研究スケジュールの確認
これまでの実態に合わせて、過去の内容、また今後のスケジュールを記載するかたちで、以下のページをアップデートして下さい。
第１回
ガイダンス
- メンバー紹介
- 研究テーマの共有
年間スケジュール等の確認
- 学位論文等スケジュール
- 学会発表準備について