2023/井上貢一のバックアップ(No.11)

第１回ガイダンス

井上貢一｜ソーシャルデザイン学科

2023.04.10

科目概要

当科目は、複数の学部の専任教員と外部講師の方とのコラボレーションによって実施されます。授業回によって講師・実施形態が異なりますので、このサイトのアドレスをブックマークするとともに、事前にトップページの「お知らせ」を必ず確認するようお願いします。

https://vision.ip.kyusan-u.ac.jp/aixsociety/

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本演習の主旨と展開及び授業実施・評価方法について

＞シラバス

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担当者紹介

＞ STAFF

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オンライン環境・ツールに関する参考情報

KIND Wi-Fi 接続方法

Office 365

ログイン＞ https://portal.office.com/

k 学籍番号 @st.kyusan-u.ac.jp 　で「九産大組織」にログイン
ID, PW は K'sLife と同じ

マニュアル

専任教員のメールについて
- xxxxxxxx＠ip.kyusan-u.ac.jp（通常業務用）
- xxxxxxxx＠mail.kyusan-u.ac.jp（Teams 他 Office365関連業務用）
Zoomについて（担当教員サイト）

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大学での学びについて

大学は「学問」（研究）の場です。これまでの「お勉強」の延長と考えてしまうと様々な勘違いから、その魅力を十分に堪能することができなくなってしまいます。入学と同時に学びの意識を変えましょう。

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学びのスタンス

大学では「生徒」ではなく「学生」と呼ばれます。また、４年後の３月に挙行されるのは「卒業式」ではなく「学位授与式」です。

大学での学びには「学修」という言葉が使われています（大学設置基準）。「学習」と「学修」は違います。「学習」は「学問を習う」、「学修」は「学問を修める」ことで「授業だけでなく事前の準備、事後などを自ら行うことにより、深く学問を理解し身につけること」を意味します。

昨今の風潮として、授業が「時間単位の商品」に例えられることがありますが、「授業は商品、学生はお客様」という発想は、あなたを単なる「消費者」にしてしまいます。「授業はコモンズ、学生は共同研究者」というスタンスで取り組むことを推奨します。

参考：大学での学び＞学びのスタンス

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すべてのモノ・コトに疑問を持つこと

常識を疑ってください。言葉というものは、知らず知らずのうちにあなたの思考を洗脳しています。

常識とは18歳までに身につけた偏見のコレクションのことをいう。
Common sense is the collection of prejudices acquired by age 18.
Albert Einstein 1879 - 1955

以下、一般的によく使われる言葉ですが、良いイメージを纏った言葉にも疑問を持つことを推奨します。
- 教育：近現代の「教育」は綺麗事だけで始まったわけではない。
- 勉強：努める・強いる？・・英語圏の study は「研究」です。
- 人材：人って「材料」ですか？・・であれば、AIの方が優秀です。
- 成長：
  - 多くの文明は拡大・成長の末に滅んでいる（地球は有限）。
  - 自然界に学ぶ。生物・生態系は際限なく成長・拡大することはない。
- 評価：人が人を評価するって可能ですか？
- 仕事：日本人は Work のことを「仕える事」と考えているのでしょうか。
- 時給：成果が時間に比例するというのは工業社会時代の感覚では？

教科書的な「お勉強」の最大の落とし穴・・それは「そこに書かれていないこと」が明記されていない、すなわち「非掲載リスト」が存在しないことです。視点をメタレベルに置かないとこの事実には気づきません。

高校数学の教科書に「楕円の周の長さ」の公式は載っていない

円の半径	円周の長さ	円の面積	方程式
\(r\)	\(2πr\)	\(πr^2\)	\(x^2 + y^2 = r^2\)
楕円の長径・短径	楕円の周の長さ	楕円の面積	楕円の方程式
\(a\) , \(b\)	？	\(πab\)	\(\frac{x^2}{a^2} + \frac{y^2}{b^2} = 1\)

参考：大学の歴史

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学問の体系

学問を体系的に把握して下さい。
Wikipedia:学問の一覧

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学びのキーワード

思考停止しない
問題発見力
0 to 1
デザイン思考

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社会とは何か

人類の30万年を俯瞰して、AIが台頭する未来をイメージします。

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人類と社会

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AIの現在と未来

AIがヒトの仕事を奪う？
これは未来の話ではなく、すでにおこっている現実です。AI を持ち出すまでもなく、IT 技術がもたらした定型業務の自動化は、職場からどんどんヒトを追い出しています。パターン認識的なスキル（試験でいい点数を取る能力）では AI には勝ち目がありません。日本の教育現場で行われている従来型の学習*1の多くは、未来への投資にはならず、教育の在り方も大きな変革期を迎えています。
ちなみに、AIに代替されて不要になる職業の代表格は「兵士」です。

人間の仕事が置き換わる順序*2
```
足 ＞ 脳 ＞ 腕 ＞ 顔（表情）＞手の指
```
- 一般にAIはソフトウエアであるため開発は早く、ロボットはハードウエアであるために、その開発・製造には時間がかかります。
- 車の自動運転や認知・自然言語処理は実用段階に入っています。人間の器用な指先の動きをロボットが代行するのが一連の置き換えプロセスの最後になると言われています。ホムンクルスを見ればわかるとおり、手・指には多くの脳領域が割り当てられています。

AI が変える未来
- 環境：都市空間、交通環境、建築空間
- プロダクト：車、家電・・・AI 兵器
- 情報：ソフトウエア、小説、音楽、視覚芸術

しかし、仕事を奪われる・・と不安になるのではなく、人がやるべきこととAIに担わせるべきこととの「棲み分け」を考えて、未来感を持って学ぶことが重要だと思います。

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読書案内

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コメントの投稿について

出席確認を兼ねて、以下のフォームから投稿をお願いします。

受講生の方の受講環境、各種ツールの利用経験についてお尋ねするとともに、以下の設問を設けていますので、コメントをお願いします。

あなたの身近にあるAI について、 その名称、機能を概説するとともに、
それに対してあなたが感じていることを200字程度で語って下さい。

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第１回 ガイダンス

井上 貢一｜ソーシャルデザイン学科